DSpace Colección :http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/792024-03-29T07:43:43Z2024-03-29T07:43:43ZDesarrollo de un modelo tecnológico para la recolección de registros de placas vehiculares en los accesos del edificio de parqueo de la UCSG utilizando analítica de datos.Arreaga Briones, David Enriquehttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/227712024-03-26T16:23:55Z2024-02-15T00:00:00ZTítulo : Desarrollo de un modelo tecnológico para la recolección de registros de placas vehiculares en los accesos del edificio de parqueo de la UCSG utilizando analítica de datos.
Autor : Arreaga Briones, David Enrique
Resumen : The present project focuses on developing a technological model for the collection of
license plate records at the entrances of the UCSG parking building using data
analytics, whose specific characteristics consisted of determining the requirements for
the design of a technological model that identifies the main methods of image analysis
and processing for license plate recognition. capture and storage through optical
character recognition method. The field research methodology was used to collect the
information that arises from the current problem of the requirement, and through
interviews with professionals in the technological field, the design of the model was
constructed. Subsequently, a web application was designed for management,
consultation and analysis through data analytics. The development of the model was
based on the PHP web programming language with connection to a MYSQL database.
The image capture device that is part of IOT is the Raspberry with the development in
the Python programming language.
Descripción : El presente proyecto se enfoca en desarrollar un modelo tecnológico para la
recolección de registros de placas vehiculares en los accesos del edificio de parqueo
de la UCSG utilizando analítica de datos, cuya características específicas consistió en
determinar los requerimientos para el diseño de un modelo tecnológico que identifica
los principales métodos de análisis y procesamiento de imágenes para reconocimiento
de placas vehiculares, la captura y almacenamiento a través de método de
reconocimiento óptico de caracteres. Se utilizó la metodología de investigación de
campo que permite recolectar la información que surge a la problemática actual del
requerimiento, y mediante entrevistas dirigidas a profesionales en el campo
tecnológico se construyó el diseño del modelo. Posteriormente se diseñó una
aplicación web para gestión, consulta y análisis mediante analítica de datos. El
desarrollo del modelo se basó en el lenguaje de programación web PHP con conexión
a una base de datos MYSQL. El dispositivo de captura de imágenes que forma parte
de IOT que es el Raspberry con el desarrollo en el lenguaje de programación Python.2024-02-15T00:00:00ZSistema de reconocimiento facial para el área administrativa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil.Gómez Huacho, Franklin Geovanyhttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/227702024-03-26T16:23:23Z2024-02-16T00:00:00ZTítulo : Sistema de reconocimiento facial para el área administrativa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil.
Autor : Gómez Huacho, Franklin Geovany
Resumen : The design and implementation of a computerized facial recognition
solution to enhance the level of access and security in the administrative area
of the Faculty of Engineering at UCSG, entails the following specifications:
Reviewing available and usable technological resources for designing a
functional prototype of a facial recognition system, determining security and
access requirements, developing the prototype for security and access control,
implementing the facial recognition prototype in the administrative area. The
qualitative interview method is applied to gain acceptance and implement the
functional prototype. Prior to implementation, the solution architecture was
designed, which includes servers, a biometric facial recognition reader, its
corresponding software, and a component for data visualization such as Power
BI.
This solution aims to provide administrators with an access control tool
through a dashboard to strengthen the physical security processes carried out
in the Faculty of Engineering.
Descripción : El Diseño e implementación de una solución informática de
reconocimiento facial para reforzar el nivel de acceso y seguridad en el área
administrativa de la Facultad de Ingeniería de la UCSG, lleva las siguientes
especificaciones: Revisar los recursos tecnológicos disponibles y utilizables
para el diseño de un prototipo funcional de sistema de reconocimiento facial,
determinar los requisitos de seguridad y acceso, desarrollar el prototipo para
el control de seguridad y acceso, implementar el prototipo de reconocimiento
facial en el área administrativa. se aplica el método cualitativo de la entrevista
para dar aceptación e implementar el prototipo funcional. Previo a la
implementación se diseñó la arquitectura de la solución que contiene
servidores, un lector biométrico con reconocimiento facial, su software
correspondiente y un componente para visualización de datos como Power
BI.
Esta solución pretende facilitar al administrador una herramienta de
control de accesos, a través de un cuadro de mando para fortalecer los
procesos de seguridad física que se llevan en la Facultad de Ingeniería.2024-02-16T00:00:00ZPrototipo de aplicación informática para simular el comportamiento de las variables mediante teoría de colas para maximizar ingresos y/o minimizar costos en proceso de corte de fruta para exportación de la bananera “Montecel”.Torres Echeverria, Edison Andréshttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/220742023-10-25T21:59:12Z2023-09-07T00:00:00ZTítulo : Prototipo de aplicación informática para simular el comportamiento de las variables mediante teoría de colas para maximizar ingresos y/o minimizar costos en proceso de corte de fruta para exportación de la bananera “Montecel”.
Autor : Torres Echeverria, Edison Andrés
Resumen : This curricular project focuses on creating a solution from a software prototype
developed in Python 3.11 for the Montecel banana company. The solution focuses on
improving the performance of a process called “Fruit Cutting”, which are activities that are
carried out constant throughout the year and obligatorily once a week, because if the available
fruit is not cut during the week, it decomposes and damages the other crops.
The solution focuses on: Analyzing and improving the queuing system used in the “fruit
cutting” process using the queuing theory methodology, which allows evaluating the
performance of the workstations, synchronizing the arrival and service times of the queue so
that the process flows without interruptions and can be completed within the stipulated time.
This proposed solution is divided into two components: the mathematical model
prototype that was developed according to the information gathering carried out with the
identified techniques and the second component is the development of a software prototype
that has the mathematical model implemented and presents the results. of the different
simulations carried out.
Descripción : Este proyecto curricular se enfoca en crear una solución a partir de un prototipo de
software desarrollado en python 3.11 para la bananera Montecel, la solución se enfoca en
mejorar el rendimiento de un proceso llamado “Corte de Fruta” , el cual son actividades que se
realizan de manera constante durante todo el año y obligatoriamente 1 vez por semana , debido
a que si no se corta la fruta disponible en la semana , la misma se descompone y daña a las
demas cosechas .
La solucion se enfoca en : Analizar y mejorar el sistema de colas empleado en proceso
de “corte de fruta” utilizando la metodologìa de teoria de colas , que permite evaluar el
rendimiento de las estaciones de trabajo , sincronizar los tiempos de arrivo y de servicio de la
cola para que el proceso fluya sin interrupciones y pueda culminar en el tiempo estipulado.
Esta solucion propuesta se divide en dos componentes: el prototipo de modelo
matematico que se desarrollo de acuerdo al levantamiento de informacion realizado con las
tecnicas identificadas y el segundo componente es el desarrollo de un prototipo de software
que tenga implementado el modelo matematico y presente los resultados de las diferentes
simulaciones que se realicen2023-09-07T00:00:00ZModelo predictivo que analice cuales son las zonas con mayor índice de peligrosidad en la ciudad de Guayaquil y a partir de esta información predecir qué sectores en desarrollo tendrán el mismo nivel de delincuencia.Flores Asinc, Miguel Alfonsohttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/208502023-04-25T20:50:44Z2023-02-16T00:00:00ZTítulo : Modelo predictivo que analice cuales son las zonas con mayor índice de peligrosidad en la ciudad de Guayaquil y a partir de esta información predecir qué sectores en desarrollo tendrán el mismo nivel de delincuencia.
Autor : Flores Asinc, Miguel Alfonso
Resumen : This research project contains the design of a predictive model that
analyzes the areas with the highest index of danger in the city of Guayaquil
and with this information predict which developing sectors will have an
increase in crime using data mining and machine learning algorithms. This
modeling will be done with the use of programming tools that will be used to
clean the data, process it and apply supervised learning algorithms like linear
regression and ramdom forest to train the model and predict future values of
crime in different areas of Guayaquil and be able to be visualized in a data
visualization software. The whole process from data collection to the analysis
of the results obtained is part of the stages of the KDD or Knowlede Discovery
in Databases (KDD) data mining methodology. The objectives of the research
project consist of collecting and analyzing variables that describe a sector as
dangerous, the design of the predictive model itself and the assessment of the
predictions obtained after the creation of the model. Finally, the project
concludes with the visualization of the regression algorithms in a visualization
software that presents the areas that may become dangerous in the future.
Descripción : En el presente proyecto de investigación contiene el diseño de un
modelo predictivo que analice las zonas con mayor índice de peligrosidad en
la ciudad de Guayaquil y con esta información predecir qué sectores en
desarrollo tendrán un aumento de delincuencia usando la minería de datos y
algoritmos de aprendizaje de máquina. Este modelado se lo hará con el uso
de herramientas de programación con las que se podrá limpiar los datos,
procesarlos y aplicando aprendizaje supervisado junto con algoritmos de
regresión y random forest y así de esta manera entrenar el modelo y poder
predecir valores futuros de la delincuencia en las diferentes zonas de
Guayaquil y poder ser visualizados en una herramienta de visualización de
datos. Todo el proceso desde la recopilación de datos hasta el análisis de los
resultados obtenidos forma parte de las etapas de la metodología de minería
de datos KDD o Knowlede Discovery in Databases. Los objetivos del proyecto
de investigación constan de recopilar y analizar variables que describan a un
sector como peligroso, diseño propio del modelo predictivo y la valoración de
las predicciones obtenidas tras la creación del modelo. Por último, el proyecto
concluye con la visualización de los algoritmos de regresión en una
herramienta de visualización que presente las zonas que puedan convertirse
en peligrosas en un futuro.2023-02-16T00:00:00Z