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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12618Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Zurita Fabre, Adela María Eugenia | - |
| dc.contributor.author | Zambrano Soriano, Pedro Eddison | - |
| dc.date.accessioned | 2019-05-02T22:46:41Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-02T22:46:41Z | - |
| dc.date.issued | 2019-03-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12618 | - |
| dc.description | La presente investigación tuvo el propósito de generar un modelo predictivo de retención-deserción de estudiantes de la cohorte 2016-2018 de la Carrera de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, que permita determinar la probabilidad de deserción estudiantil y ayudar en predicciones futuras; este estudio tuvo un enfoque cualitativo, del tipo analítica, exploratoria y descriptiva porque estuvo orientada a realizar un análisis de procesos y aplicativos tecnológicos que permitan determinar los niveles de retención estudiantil, utilizando la minería de datos como herramienta de predicción; dado el ámbito del estudio, no fue necesario establecer población ni muestra, solamente se identificó las personas clave de este proceso y los interesados en los resultados y se los denominó informantes a quienes se aplicó la técnica de la entrevista. Como resultado de la información recogida se pudo concluir que actualmente no existe un protocolo establecido para identificar a los estudiantes que tienen menor probabilidad de continuar sus estudios, y la mayoría de las selecciones que se realizan se hacen con referencia a la parte académica del alumno. Luego de finalizar el desarrollo del proyecto, se pudo comprobar que el modelo predictivo basado en técnicas de Minería de Datos, permitió la evaluación e interpretación de toda la información de los estudiantes de la cohorte 2016-2018 de la Carrera de Gestión Empresarial Internacional, a través de la cual se determinó un modelo de la retención-deserción y es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones de futuras proyecciones sobre este indicador. | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en_US |
| dc.subject | MINERÍA DE DATOS | en_US |
| dc.subject | RETENCIÓN ESTUDIANTIL | en_US |
| dc.subject | ÁRBOL DE DECISIÓN | en_US |
| dc.subject | ALGORITMO C4.5 | en_US |
| dc.subject | TEOREMA DE BAYES | en_US |
| dc.title | Análisis de retención de estudiantes en la Carrera de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la UCSG, durante los dos primeros años de la carrera, mediante técnica de Minería de Datos. | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| T-UCSG-PRE-ING-CIS-223.pdf | 1,67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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