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dc.contributor.advisorPhilco Asqui, Luis Orlando-
dc.contributor.authorCuripayo Aguilar, Jonathan Rafael-
dc.date.accessioned2021-05-03T17:17:07Z-
dc.date.available2021-05-03T17:17:07Z-
dc.date.issued2021-03-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16237-
dc.descriptionEl presente trabajo de titulación realiza la identificación de sistemas dinámicos de control mediante la estimación no paramétrica de respuesta al impulso utilizando el análisis de correlación (Correlation Analysis, CRA) basado en preblanqueado, análisis espectral de potencia (Spectral Power Analysis, SPA) y análisis empírico de la función de transferencia (Empirical Transfer Function Estimate, ETFE). En el área de sistemas dinámicos de control se modelan matemáticamente sistemas de diferentes órdenes y también realizan estimaciones paramétricas y no paramétricas. Se realiza una descripción teórica de los sistemas de control y del modelado matemático. Los datos que se utilizan son en general series de tiempo y nos sirven para implementar algoritmos o utilizar la herramienta de identificación de sistemas (SIT). Se realizaron dos escenarios de aplicación práctica para estimaciones no paramétricas ya indicadas. Finalmente, los resultados obtenidos en las simulaciones del código implementado en MatLab y de los objetos cargados a la aplicación SIT de MatLab.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectSISTEMAS DE CONTROLen_US
dc.subjectMODELADO MATEMÁTICOen_US
dc.subjectSIMULACIÓN MATLABen_US
dc.subjectCORRELACIÓNen_US
dc.titleAnálisis de métodos no paramétricos en la identificación de sistemas de control.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
Collection(s) :Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería Electrónica en Control y Automatismo

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