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dc.contributor.advisorMorejón Campoverde, José Lenin-
dc.contributor.authorMartin Yánez, Franco André-
dc.date.accessioned2021-10-29T07:30:56Z-
dc.date.available2021-10-29T07:30:56Z-
dc.date.issued2021-09-15-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/17568-
dc.descriptionEl presente trabajo buscar aportar al desarrollo de Salinas como ciudad inteligente con el diseño e implementación un prototipo de un sistema de monitoreo de temperatura, humedad e índice de rayos ultravioleta de la ciudad de Salinas a través de un bot para Twitter como plataforma de internet de las cosas para facilitar la toma de decisiones de las personas residentes de Salinas con respecto a cosas como: que vestimenta usar, si usar o no bloqueador solar, hidratarse, entre otras recomendaciones a través de la plataforma de Twitter. Este trabajo cuenta con un enfoque cuantitativo debido a que el prototipo generaría mediciones numéricas con respecto a las condiciones ambientales y poder comparar estos datos con los de otros dispositivos y servicios, también se elaboró una serie de encuestas a varias personas con relación a la aceptación del proyecto y decisiones a tomar en el desarrollo de este. Además, se utilizó una metodología iterativa lo cual ayudo a encontrar y corregir de errores cada vez que se probaba el prototipo. Para crear este proyecto se usaron las piezas de hardware de: 2 ESP8226, 2 sensores DHT22, 2 sensores UVM-30A y un raspberry pi. Se utilizo Arduino IDE con el lenguaje de programación C++ para los microcontroladores y PyCharm para la programación del bot de Twitter en el raspberry pi. El resultado final del proyecto se puede consultar a través de la cuenta de Twitter del Bot la cual es @00Bot001 donde se podrá encontrar las condiciones ambientales de Salinas junto a sus respectivas recomendaciones sobre decisiones a tomar antes de salir de casa.en_US
dc.description.abstractThis project seeks to contribute to the development of Salinas as a smart city with the design and implementation of a prototype of a monitoring system that tracks the temperature, humidity, and ultraviolet index of the city of Salinas through a bot hosted on Twitter as an IoT platform. The purpose of this is to simplify the decision-making process with regard to clothing, the use of sunscreen, and personal hydration, among other recommendations delivered through the Twitter platform. This work relies on a quantitative focus, as the prototype would generate numerical measurements with respect to environmental conditions and be able to compare this data with that collected by other devices and services. A survey of many of those who were involved in the acceptance of the project and the decisions that were to be made during its development was conducted. In addition, an iterative strategy was employed each time the prototype was tested which helped to find and correct errors. For the creation of this Project, the following hardware were used: 2 ESP8226, 2 DHT22 sensors, 2 UVM-30A sensors and a raspberry pi. The microcontrollers were programmed in the C++ coding language with Arduino IDE, while PyCharm was used for programming the Twitter bot on the raspberry pi. The final result of the project can be viewed on the bot's Twitter account (@00Bot001) where you can find the environmental conditions of Salinas along with their respective recommendations on decisions to be made before leaving home.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectMICROCONTROLADORESen_US
dc.subjectINTERNET DE LAS COSASen_US
dc.subjectLENGUAJE DE PROGRAMACIÓNen_US
dc.subjectSENSORESen_US
dc.titleDiseño e implementación un prototipo de un sistema de monitoreo de temperatura, humedad e índice de rayos ultravioleta de la ciudad de Salinas a través de un bot para Twitter como plataforma de internet de las cosas.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
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