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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZerda Barreno, Elsie Ruth-
dc.contributor.authorTorres Reinozo, Vicente Nicolas-
dc.date.accessioned2023-11-09T16:23:18Z-
dc.date.available2023-11-09T16:23:18Z-
dc.date.issued2023-11-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22199-
dc.descriptionEn los últimos años, se han evidenciado importantes avances en tecnologías digitales para la gestión de datos. Ninguna industria es ajena a estos cambios disruptivos, en especial, aquellas industrias donde el uso de máquinas y equipos es intensivo se pueden beneficiar de diversas tecnologías que tienen un potencial relevante en la toma de decisiones de mantenimiento, los cuales se traducen en beneficios a nivel de costos, eficiencia y productividad. El presente documento presentó una fundamentación teórica para sustentar el valor de la analítica de datos en el desempeño empresarial. Teorías como la teoría de generación de valor, la teoría de la capacidad de absorción y la teoría de perspectiva basada en el conocimiento ayudan a entender que la disponibilidad, administración y análisis de información es un recurso importante para la mejora estratégica de cualquier empresa. Con este fundamento, se presentaron modelos y técnicas que se pueden aplicar para la analítica de datos para el caso de mantenimiento de equipos y máquinas. Sin embargo, la introducción de estas tecnologías es compleja, una mayor difusión, capacitación y adaptación a estos cambios es necesario.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectPLAN DE MEJORAen_US
dc.subjectGESTIÓN DE PROCESOSen_US
dc.subjectADMINISTRACIÓN DE PRODUCCIÓNen_US
dc.subjectDESEMPEÑO EMPRESARIALen_US
dc.titleEl rol de la analítica de datos en la toma de decisiones de mantenimiento para mejora del desempeño empresarial.en_US
dc.typeEnsayo Académicoen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Grado - Maestría en Administración de Empresas

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