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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarrera Buri, Félix Miguel-
dc.contributor.authorAcán Guamán, Luis Slayder-
dc.contributor.authorFranco Vásquez, Carlos Antonio-
dc.date.accessioned2026-03-30T16:02:47Z-
dc.date.available2026-03-30T16:02:47Z-
dc.date.issued2026-02-13-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/25964-
dc.descriptionLa investigación, denominada "Análisis de supervivencia de camarón segmentado por genética y alimentación", busca determinar la probabilidad de supervivencia del camarón en el sector productivo ecuatoriano según variables productivas como la genética y el tipo de alimento. Esta investigación surge de la necesidad de crear una herramienta que permita establecer cuáles son los mejores proveedores que, mediante una base histórica, logran que las líneas genéticas alcancen cierto peso con determinado tipo de alimentación, además de identificar cuánto sería su tiempo óptimo de cosecha. Metodológicamente, el estudio se abordó desde un enfoque cuantitativo, de modelado supervisado, específicamente de regresión logística, para predecir la probabilidad de supervivencia del camarón a partir de datos históricos de producción. Para verificar los resultados, se utilizaron métricas como la matriz de confusión, accuracy, precisión, recall, F1 score, curva ROC y AUC, las cuales midieron el rendimiento del modelo. Además, se incorporaron indicadores productivos que refuerzan el análisis técnico. Los resultados indican que la supervivencia no está ligada a las formas de alimentación, sino a la combinación de la genética y el proveedor que las desarrolla. ¡Este análisis hace evidente la necesidad de certificar tanto a los proveedores como a las genéticas con las que se ha trabajado.en_US
dc.description.abstractThe research conducted, entitled “Survival Analysis of Shrimp Segmented by Genetics and Feeding,” aims to analyze the probability of shrimp survival in the Ecuadorian productive sector by examining key production variables such as genetics and type of feeding. This research arises from the need to develop a tool that makes it possible to determine the best suppliers who, based on historical data, enable specific genetic lines to reach a certain weight under a defined feeding scheme, as well as to identify their optimal harvest time. Methodologically, the study focused on a quantitative approach based on supervised models, specifically logistic regression, in order to estimate the probability of shrimp survival using historical production data. To validate the results, performance metrics such as the confusion matrix, accuracy, precision, recall, F1 score, as well as the ROC curve and AUC were used, allowing the model’s performance to be properly evaluated. Additionally, production indicators were integrated to complement the technical analysis. The findings show that survival does not depend exclusively on feeding techniques, but rather on the combination of genetics and the supplier responsible for developing those genetic lines. This analysis highlights the need to evaluate and classify both suppliers and the genetic lines that have been used.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectINTELIGENCIA DE NEGOCIOSen_US
dc.subjectECONOMÍA AGRÍCOLAen_US
dc.subjectINGESTA DE NUTRIENTESen_US
dc.subjectNUTRICIÓN ACUÍCOLAen_US
dc.subjectPRODUCCIÓN ACUÍCOLAen_US
dc.subjectMACHINE LEARNINGen_US
dc.titleAnálisis de supervivencia de la producción del camarón segmentado por genética y alimentación.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación (FEE) - Carrera de Negocios Internacionales

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