DSpace logo
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26561
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.advisorEcheverría Llumipanta, Neptali Armando-
dc.contributor.authorPeña Benítez, Jhon Jairo-
dc.date.accessioned2026-06-24T21:50:09Z-
dc.date.available2026-06-24T21:50:09Z-
dc.date.issued2026-04-16-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26561-
dc.descriptionLa presente investigación sobre el Análisis multicriterio para determinar la ubicación óptima de un Centro de Operaciones de Emergencia Provincial (COE-P) en Guayas usando Sistemas de Información Geográfica (SIG), usando el modelo de evaluación multicriterio con análisis analítico jerárquico. Se analizo la influencia de 13 variables geoespaciales de fuentes oficiales como lo es el Instituto Geográfico Militar, Ministerio de Ambiente y Energía, Secretaria de Gestión de Riesgos, Ministerio de Obras Públicas, algunas de estas variables son de restricción absoluta como lo es las áreas protegidas entre otros, se hizo la matriz de pesos donde la variable red vial fue la que más peso obtuvo, esto se debe a la complejidad de llegar a tiempo a una emergencia, seguido por susceptibilidad a inundación, uso de suelo, susceptibilidad a movimiento en masa, susceptibilidad a incendios, pendiente. La investigación arrojo los tres mejores lugares punteados y mejor ubicados en centralidad en la provincia, como sitio a escoger se dio el ubicado en el cantón de Duran por su centralidad, cercanía a las vías principales, cercanía a las vías que conectan a los puertos en los ríos.en_US
dc.description.abstractThis study examines a multi-criteria analysis to determine the optimal location for a Provincial Emergency Operations Center (COE-P) in Guayas using Geographic Information Systems (GIS) and a multi-criteria evaluation model based on hierarchical analysis. The influence of 13 geospatial variables from official sources such as the Military Geographic Institute, the Ministry of Environment and Energy, the Secretariat of Risk Management, and the Ministry of Public Works was analyzed. Some of these variables are absolute constraints, such as protected areas, among others. A weighting matrix was created, in which the road network variable received the highest weight. due to the complexity of arriving on time at an emergency, followed by flood susceptibility, land use, susceptibility to mass movement, fire susceptibility, and slope. The study identified the three highest-scoring and best-located sites in terms of centrality within the province. The site selected was located in the canton of Duran due to its centrality, proximity to major roads, and proximity to the roads connecting to the river ports.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectGESTIÓN DE RIESGOSen_US
dc.subjectORDENAMIENTO TERRITORIALen_US
dc.subjectVULNERABILIDAD TERRITORIALen_US
dc.subjectAMENAZAS NATURALESen_US
dc.titleAnálisis multicriterio para determinar la ubicación óptima de un Centro de Operaciones de Emergencia Provincial (COE-P) en Guayas usando Sistemas de Información Geográfica (SIG).en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
Collection(s) :Trabajos de Grado - Maestría en Sistemas de Información Geográfica, Topografía Automatizada y Fotogrametría Digital

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
UCSG-C572-26021.pdf4,78 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons