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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26629Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Baño Hifong, María Mercedes | - |
| dc.contributor.author | Castillo Mina, María Fernanda | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-11T15:54:32Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-11T15:54:32Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-08 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26629 | - |
| dc.description | La presente investigación tuvo como objetivo analizar la implementación de inteligencia artificial para optimizar el proceso de conciliación bancaria en la empresa Esvelts S.A., perteneciente al grupo empresarial Only Natural. El estudio surge debido a la existencia de procedimientos manuales y semiautomatizados que generan retrasos operativos, dificultades en la identificación de transferencias bancarias, uso recurrente de cuentas transitorias y limitaciones para disponer de información financiera oportuna y confiable. La metodología empleada fue de enfoque mixto. Para el desarrollo de la investigación se realizó el análisis de los procesos contables relacionados con la conciliación bancaria, identificando las principales debilidades operativas y las oportunidades de mejora mediante herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial. Los resultados evidenciaron que la conciliación bancaria constituye un proceso crítico para el control interno, la gestión tributaria y la confiabilidad de la información financiera. Se identificó que las transferencias bancarias no reconocidas oportunamente incrementan el uso de cuentas transitorias y demandan una importante inversión de tiempo por parte del personal contable. Frente a esta situación, se diseñó una propuesta metodológica estructurada en fases que incorpora inteligencia artificial para la normalización de datos. Se concluye que la aplicación de inteligencia artificial puede contribuir significativamente a mejorar la eficiencia operativa, reducir errores, fortalecer el control interno y optimizar la gestión financiera de Esvelts S.A., favoreciendo procesos contables más ágiles, precisos y alineados con las exigencias actuales de transformación digital. | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.publisher | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en_US |
| dc.subject | AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS | en_US |
| dc.subject | GESTIÓN FINANCIERA | en_US |
| dc.subject | TRANSFORMACIÓN DIGITAL | en_US |
| dc.subject | PROCESOS CONTABLES | en_US |
| dc.title | Propuesta metodológica para la implementación de herramientas de inteligencia artificial en la conciliación bancaria. | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en_US |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Grado - Maestría en Contabilidad y Auditoria, mención Gestión Tributaria | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| UCSG-C522-26090.pdf | 684,83 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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