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  1. Repositorio Digital UCSG
  2. FACULTAD DE EDUCACIÓN TÉCNICA PARA EL DESARROLLO
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  4. Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPalacios Meléndez, Edwin Fernando-
dc.contributor.authorRomero Bersoza, Mayra Alejandra-
dc.date.accessioned2017-05-08T20:38:27Z-
dc.date.available2017-05-08T20:38:27Z-
dc.date.issued2017-03-17-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/7801-
dc.descriptionEl cáncer de mama es el cáncer más frecuente en la mujer y representa la primera causa de muerte en países desarrollados y en vías de desarrollo. Su incidencia está aumentando en el mundo debido a la mayor esperanza de vida, el aumento de la urbanización y la adopción de modos de vida occidentales. La identificación del cáncer de mama depende de la interpretación del médico a partir de las informaciones obtenidas de los pacientes a través de exámenes. Las tecnologías para el diagnóstico asistido por computadora dan soporte a los médicos en la interpretación de los contenidos multimedia obtenidos en pruebas a las que se ha sometido el paciente. Las redes neuronales artificiales son fundamentales dentro de estos sistemas. Ellas son un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, capaces de adquirir conocimiento a través de la experiencia. En este trabajo son implementadas dos arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de biopsias mamarias en malignas y benignas. Las arquitecturas fueron entrenadas con tres criterios de parada cada una, los cuales son: error cuadrático medio, parada anticipada y regularización bayesiana. Los mejores valores de exactitud promedio se obtuvieron para las redes entrenadas con el criterio de parada anticipada.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectARQUITECTURA DE REDen_US
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALESen_US
dc.subjectCÁNCER DE MAMAen_US
dc.subjectOVERFITTINGen_US
dc.subjectBACKPROPAGATIONen_US
dc.titleImplementación de dos arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de cáncer de mamas.en_US
dc.typeExamen complexivo de gradoen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones

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