DSpace logo
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12483
Título : Repotenciación del mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibración enfocado a equipos rotatorios usados para el proceso de producción de una planta química ubicada en Guayaquil - Ecuador.
Autor : Espinoza Ronquillo, Clemente Douglas
metadata.dc.contributor.advisor: Gallardo Posligua, Jacinto Esteban
Palabras clave : MANTENIMIENTO INDUSTRIAL;MÁQUINAS ELÉCTRICAS;ANÁLISIS;VIBRATORIOS;EQUIPOS
Fecha de publicación : 14-mar-2019
Editorial : Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Resumen : El actual trabajo tiene como objetivo principal realizar el respectivo levantamiento de información y diagnósticos actuales a los diferentes equipos rotatorios en base a los análisis vibratorios. Repotenciando así el mantenimiento predictivo para conocer e identificar las fallas más comunes en los equipos rotatorios ocasionados por, malos alineamientos, golpeteos por desgastes, temperaturas inadecuadas, engranajes en posiciones no correctas. También Como es necesario tener claros los conceptos básicos asociados con vibraciones, la secuencia de medición, espectros y diagramas vibratorios en cada una de ellas y el comportamiento analítico vibratorio de los diferentes casos por fallas. Por otra parte realizar el debido estudio económico y posibles impactos que encierran los márgenes de conveniencia donde se plantea los costos por los equipos de adquisición, personal con cocimientos amplios en las pruebas de los equipos y capacitación del personal de mantenimiento sobre la repotenciación del mantenimiento predictivo con los aparatos apropiados. Los diferentes tipos de normas y de qué manera son implementadas en los diferentes equipos que se encuentran asociados al proceso continuo de producción. Se considera una revisión de los beneficios y probabilidades de manera desfavorable. Como último evento se contempla la aplicación de la repotenciación mantenimiento predictivo en el sistema, tanto a los espectros, graficas estadísticas de procesos con un historial vibratorio y con ello las consideraciones que se pueden optar a la hora de aplicar los mantenimientos debidos de manera predictiva.
Descripción : The main objective of the present work is to carry out the respective information survey and current diagnoses to the different rotating equipment based on the vibratory analysis. Repotenciando thus the predictive maintenance to know and identify the most common failures in the rotating equipment caused by, bad alignments, tapping by wear, inadequate temperatures, gears in positions not correct. Also, it is necessary to be clear about the basic concepts associated with vibrations, the measurement sequence, spectra and vibratory diagrams in each of them and the analytical vibratory behavior of the different cases due to faults. On the other hand, perform the due economic study and possible impacts that enclose the margins of convenience where costs are raised by the acquisition teams, personnel with extensive knowledge in the tests of the equipment and training of maintenance personnel on the repowering of predictive maintenance with the appropriate devices. The different types of standards and how they are implemented in the different teams that are associated with the continuous production process. It is considered a review of the benefits and probabilities in an unfavorable way. As a last event, the application of the repowering of predictive maintenance in the system is contemplated, both to the spectra, statistical graphs of processes with a vibratory history and with it the considerations that can be chosen when applying predictive maintenance.
URI : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12483
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Eléctrico-Mecánica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-UCSG-PRE-TEC-IEM-171.pdf3,94 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons