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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/14185
Title: Implementación de un sistema de clasificación inteligente mediante la transformación Wavelets utilizados en modulaciones digitales.
Authors: Alvarado Pihuave, Xavier Alonso
metadata.dc.contributor.advisor: Palacios Meléndez, Edwin Fernando
Córdova Rivadeneira, Luis Silvio
Zamora Cedeño, Néstor Armando
Keywords: COMUNICACIÓN INALÁMBRICA;MODULACIÓN DIGITAL;REDES DE TELECOMUNICACIONES;TRANSFORMADA WAVELET
Issue Date: 6-Mar-2020
Publisher: Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Abstract: This document presents the subject of qualification called “Implementation of an intelligent classification system by means of the Wavelets transformation used in digital modulations” and this shows the knowledge acquired in the master's training. The project had complications at the beginning due to the ignorance of how to use the Wavelet transform method in MatLab, as well as the recognition of patterns on digital modulation schemes. These modulation schemes were approached without inconvenience, but the pattern recognition had to be performed, as well as the extraction of features using neural networks. Subsequently, the generation of the amplitude displacement modulations (ASK), frequency (FSK) and phase (PSK) is performed. The modulations analyzed for the intelligent classification were 8 – ASK, 8 – FSK, 8 – PSK and 8 – QASK, these characteristics are extracted using genetic algorithms and transformed wavelet. Finally, the discussion of the experimental results obtained is carried out.
Description: El presente documento presenta el tema de titulación denominado “Implementación de un sistema de clasificación inteligente mediante la transformación Wavelets utilizados en modulaciones digitales” y en este se muestra los conocimientos adquiridos en la formación de máster. El proyecto tuvo complicaciones al inicio debido al desconocimiento de como emplear el método de la transformada Wavelet en MatLab, así como también, del reconocimiento de patrones sobre los esquemas de modulaciones digitales. Estos esquemas de modulación fueron abordados sin inconvenientes, pero se tenía que realizar el reconocimiento de patrones, así como también la extracción de características utilizando redes neuronales. Posteriormente se realiza la generación de las modulaciones por desplazamiento de amplitud (ASK), frecuencia (FSK) y fase (PSK). Las modulaciones analizadas para la clasificación inteligente fueron 8–ASK, 8–FSK, 8–PSK y 8–QASK, estas se extraen las características mediante algoritmos genéticos y transformada wavelet. Finalmente, se realiza la discusión de los resultados experimentales obtenidos.
URI: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/14185
Appears in Collections:Trabajos de Grado - Maestría en Telecomunicaciones

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