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Title: Presentación y desarrollo de alternativa de medición de desplazamientos en ensayos de laboratorio empleando técnicas de procesamiento de imágenes para la Facultad de Ingeniería.
Authors: Rojas Yela, Melissa Michelle
metadata.dc.contributor.advisor: Ponce Vásquez, Guillermo Alfonso
Keywords: ANÁLISIS ESTRUCTURAL;PROCESAMIENTO DE IMÁGENES;MEDICIONES;DESPALAZAMIENTO;CÓDIGO ABIERTO;SOFTWARE LIBRE;PROGRAMACIÓN;PYTHON
Issue Date: 17-Sep-2020
Publisher: Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Abstract: This document is the product of an investigation carried out bibliographically and in the field of experimentation, whose motivating objective for the realization of this project is to present, develop and implement a practical methodology to carry out displacement measurements from the processing of images taken from tests of laboratory, so that the Faculty of Engineering has a new and versatile tool to optimize the teaching conditions and improve the behavior of materials and capacity of the elements. For the development of the project, the use of the interpreting programming language Python has been used through its Editor Spyder program, which is the one with which it is best developed, as well as the use of the large OpenCv library that works optimally with Python. The analysis and measurement of the displacements will be done with images taken from videos taken from experimental tests of structures built on purpose for the execution of the project. Obviously, the advantage of being open source programs has been taken into account, both for Python as well as for editors and libraries, the technical applications for the analysis of images and their colors have been specifically considered, also considering gray scales. and their matrix and vector arrangement with their resolution in pixels, size and color combination.
Description: Este documento es producto de una investigación realizada bibliográficamente y en el campo de la experimentación, cuyo objetivo motivador para la realización de este proyecto es presentar, desarrollar e implementar una metodología práctica para realizar las mediciones de desplazamientos a partir del procesamiento de imágenes tomados de ensayos de laboratorio, de tal modo que la Facultad de Ingeniería tenga una nueva y versátil herramienta para optimizar las condiciones de enseñanza y mejorar el comportamiento de materiales y capacidad de los elementos. Para el desarrollo del proyecto se ha recurrido en la utilización del lenguaje de programación interpretador Python mediante su programa Editor Spyder que es con el que mejor se desarrolla, asimismo la utilización de la gran biblioteca OpenCv que funciona óptimamente con Python. El análisis y medición de los desplazamientos se hará con imágenes tomadas de videos tomadas de ensayos realizados experimentalmente de estructuras construidas a propósito para la ejecución del proyecto. Se ha tenido muy en cuenta obviamente la ventaja de la característica de ser programas de código abierto tanto de Python cuanto los editores y bibliotecas, se ha considerado puntualmente las aplicaciones técnicas para el análisis de las imágenes y sus colores, considerando también las escalas de grises y la disposición matricial y vectorial de los mismos con su resolución en pixeles, tamaño y combinación de colores.
URI: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/15737
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