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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16248| Título : | Análisis comparativo de los operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes utilizando MatLab. |
| Autor : | León Falconí, Shirley Andrea |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Romero Paz, Manuel de Jesús |
| Palabras clave : | ALGORITMO DE CANNY;DETECTOR DE BORDES;PROCESAMIENTO DE IMÁGENES;FILTRO DE SOBEL |
| Fecha de publicación : | 10-mar-2021 |
| Editorial : | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| Descripción : | El objetivo del presente estudio es comparar varios operadores de detección de bordes y analizar su desempeño y también el desempeño de tales técnicas se lleva a cabo para diferentes imágenes utilizando el software de simulación MatLab R2018a. En el capítulo 2 se presenta una base teórica y matemática para la detección de bordes. En el capítulo 3 se presenta el enfoque propuesto y proporciona los resultados experimentales y la discusión de los resultados. Se ha demostrado que el algoritmo de detección de bordes de Canny funciona mejor que todos estos operadores en casi todos los escenarios. La evaluación de las imágenes mostró que en condiciones ruidosas Canny, LoG (Laplaciano de Gauss), Robert, Prewitt, Sobel exhiben un mejor desempeño, respectivamente. Se ha observado que el algoritmo de detección de bordes de Canny es computacionalmente más caro en comparación con el operador de LoG (Laplaciano de Gauss), Sobel, Prewitt y Robert. |
| URI : | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/16248 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones |
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