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Título : Creación de un modelo clasificador para oportunidades de captación en el exterior por machine learning de la empresa EDEX Education Group.
Autor : Cuesta Asanza, Ximena Margarita
Durán Encalada, Eduardo Javier
metadata.dc.contributor.advisor: Carrera Buri, Félix Miguel
Palabras clave : MERCADO INTERNACIONAL;COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ESTRATEGIA DE MARKETING;RANDOM FOREST;SERVICIO ACADÉMICO
Fecha de publicación : 16-feb-2024
Editorial : Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Resumen : This work aims to create a classifier model for the recruitment of customers abroad of the company EDEX Education Group based on Machine Learning to identify and evaluate recruitment opportunities in the international arena, EDEX Education Group is a company dedicated to consulting studies abroad, has offices in different countries but due to the pandemic work in some countries through video calls, in Ecuador they have offices in the cities of Quito, Machala and Guayaquil. Globalization has given us the opportunity to take language courses, certifications and university careers in any country in the world and this project is an approach that can help to significantly improve the efficiency of the recruitment process and thus make more accurate decisions when working with each client and their characteristics through personalized consulting, using the RandomForest algorithm in RStudio.
Descripción : Este trabajo tiene como objetivo crear un modelo clasificador para la captación de clientes en el exterior de la empresa EDEX Education Group basado en Machine Learning para identificar y evaluar las oportunidades de captación en el ámbito internacional, EDEX Education Group es una empresa que se dedica a la consultoría de estudios en el extranjero, cuenta con oficinas en distintos países pero debido a la pandemia laboran en algunos países a través de video llamadas, en Ecuador cuenta con oficinas las ciudades de Quito, Machala y Guayaquil. La globalización nos ha brindado la oportunidad de poder tomar cursos de idiomas, certificaciones y carreras universitarias en cualquier país del mundo y este proyecto es un enfoque que puede ayudar a mejorar significativamente la eficiencia del proceso de captación y así tomar decisiones más exactas a la hora de trabajar con cada cliente y sus características a través de las consultorías personalizadas, empleando el algoritmo de Random Forest en RStudio.
URI : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22588
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Negocios Internacionales

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