![]() |
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/25104
Titre: | Análisis multicriterio para la localización óptima de un centro logístico regional utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG). |
Auteur(s): | Vasco Chiluiza, Danny Marcelo |
metadata.dc.contributor.advisor: | Echeverría Llumipanta, Neptalí Armando |
Mots-clés: | LOGÍSTICA REGIONAL;PLANIFICACIÓN TERRITORIAL;TOMA DE DECISIONES;DESARROLLO ECONÓMICO |
Date de publication: | 25-jui-2025 |
Editeur: | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
Description: | La correcta localización de un centro logístico regional es fundamental para optimizar la cadena de suministro, reducir costos de transporte y mejorar la distribución de mercancías. Este estudio aplica un enfoque de análisis multicriterio combinado con Sistemas de Información Geográfica (SIG) para determinar las zonas más adecuadas para su instalación. La metodología integra múltiples factores relevantes, como la cercanía a infraestructuras viales, centros urbanos, uso del suelo, accesibilidad, disponibilidad de servicios y restricciones ambientales. Estos criterios son ponderados utilizando técnicas como el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y analizados espacialmente mediante herramientas SIG, lo que permite generar mapas de idoneidad territorial. Los resultados permiten identificar áreas óptimas para la ubicación del centro logístico, facilitando una toma de decisiones informada y contribuyendo a una planificación territorial más eficiente, sostenible y alineada con las necesidades logísticas regionales. |
URI/URL: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/25104 |
Collection(s) : | Trabajos de Grado - Maestría en Sistemas de Información Geográfica, Topografía Automatizada y Fotogrametría Digital |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
UCSG-C572-24623.pdf | 1,27 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons