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dc.contributor.advisorEcheverría Llumipanta, Neptali Armando-
dc.contributor.authorYupangui Sumba, Ruth Estefanía-
dc.date.accessioned2026-06-24T21:53:53Z-
dc.date.available2026-06-24T21:53:53Z-
dc.date.issued2026-04-19-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26563-
dc.descriptionEl aumento de fenómenos extremos relacionados con el cambio climático ha demostrado la importancia de robustecer los sistemas de gestión de riesgo y emergencias. En esta situación, los Centros de Operaciones de Emergencia Provinciales (COE-P) tienen un papel crucial en la coordinación entre instituciones y en la toma de decisiones durante las crisis. El objetivo de la investigación fue Determinar la ubicación óptima para un COE-P de Guayas utilizando herramientas SIG y un modelo de análisis multicriterio. Para lo cual, se empleó el método AHP, mediante el cual se seleccionó y ponderó 7 criterios técnicos para el análisis. Se obtuvieron un total de 20 capas geoespaciales de tipo vector, obtenidas de páginas oficiales y geoportales de instituciones públicas, mismas que fueron procesadas mediante el software QGIS, las capas tipo vector se rasterizaron y estandarizaron a una resolución espacial de 30×30 metros. Después, se llevó a cabo una reclasificación de los criterios y se utilizó una suma ponderada para crear un mapa de idoneidad territorial. Los lugares más aptos se distribuyen en áreas de los cantones Guayaquil y Naranjito. Sin embargo, el análisis comparativo reveló que la opción 1 presenta las mejores condiciones asociadas a una buena conectividad vial, proximidad a infraestructura crítica y baja exposición a amenazas naturales. Por lo tanto, se concluyó que el modelo multicriterio implementado es un instrumento efectivo para respaldar procedimientos de planificación territorial enfocados en la ubicación de infraestructuras cruciales para manejar situaciones de emergencia.en_US
dc.description.abstractThe increase in extreme weather events linked to climate change has highlighted the importance of strengthening risk and emergency management systems. In this context, Provincial Emergency Operations Centres (COE-P) play a crucial role in coordinating between institutions and in decision-making during crises. The aim of the research was to determine the optimal location for a COE-P in Guayas using GIS tools and a multi-criteria analysis model. To this end, the AHP method was employed, through which seven technical criteria were selected and weighted for the analysis. A total of 20 vector-type geospatial layers were obtained from official websites and geoportals of public institutions; these were processed using QGIS software, and the vector layers were rasterised and standardised to a spatial resolution of 30×30 metres. Subsequently, the criteria were reclassified and a weighted sum was used to create a territorial suitability map. The most suitable locations are distributed across areas in the cantons of Guayaquil and Naranjito. However, the comparative analysis revealed that Option 1 offers the best conditions in terms of good road connectivity, proximity to critical infrastructure and low exposure to natural hazards. It was therefore concluded that the multi-criteria model implemented is an effective tool for supporting spatial planning procedures focused on the siting of critical infrastructure for managing emergency situations.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Católica de Santiago de Guayaquilen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en_US
dc.subjectGESTIÓN DE DESASTRESen_US
dc.subjectORDENAMIENTO TERRITORIALen_US
dc.subjectGESTIÓN DE EMERGENCIASen_US
dc.subjectIDONEIDAD TERRITORIALen_US
dc.titleAnálisis multicriterio para determinar la ubicación óptima de un Centro de Operaciones de Emergencia Provincial (COE-P) en Guayas usando Sistemas de Información Geográfica (SIG).en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
Collection(s) :Trabajos de Grado - Maestría en Sistemas de Información Geográfica, Topografía Automatizada y Fotogrametría Digital

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