DSpace logo
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26709
Title: Análisis del impacto de la motivación laboral, compromiso laboral y la compensación laboral en el rendimiento laboral autopercibido en empresas Guayaquileñas.
Authors: Macías Escalera, Kevin Daniel
Pilataxi Pilataxi, Odalis Nayely
metadata.dc.contributor.advisor: Bajaña Villagómez, Yanina Shegía
Keywords: Estrategias de marketing;Marketing digital;Satisfacción laboral;Comportamiento organizacional;Gestión del talento humano
Issue Date: 1-Sep-2026
Publisher: Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Abstract: Work performance is one of the factors that contribute to the sustainability of businesses, since a high level of performance enables positive results in business management. Objective: To analyze the impact of job motivation, job commitment, and compensation on the self-perceived job performance of workers in the city of Guayaquil. Using a quantitative methodology with a non-experimental, cross-sectional, descriptive, and correlational design, the deductive and analytical-synthetic methods were employed. A total of 384 workers from various companies in Guayaquil participated. The results showed that there is a high (77%) level of self-perceived job performance among workers; motivation is mostly at a high (47%) or medium (46%) level; job commitment is at a high level (86%); and compensation is at a high (58%) or medium (35%) level. Furthermore, self-perceived job performance had a positive and moderate correlation with: job motivation (ρ = .459; p < .001) and compensation (ρ = .400; p < .001). Multiple linear regression showed that the model explained 60.2% of the variability in performance (R² = .602), with job commitment (β = .530; p < .001) and job motivation (β = .395; p < .001) were significant predictors, while compensation did not make a significant independent contribution (β = −.066; p = .159). It is concluded that the proposed model significantly explains self-reported job performance, with the contributions of job commitment and job motivation being particularly notable.
Description: El rendimiento laboral es uno de los factores que permiten la sostenibilidad de las empresas, debido a que un buen nivel de desempeño permite alcanzar resultados positivos en la gestión empresarial. El objetivo analizar el impacto de la motivación laboral, el compromiso laboral y la compensación laboral en el rendimiento laboral auto percibido de los trabajadores de la ciudad de Guayaquil. Mediante una metodología de enfoque cuantitativo, diseño no experimental, de corte transversal, de tipo descriptiva y correlacional, se utilizó el método deductivo y analítico - sintético. Participaron 384 trabajadores de diferentes empresas guayaquileñas. Los resultados evidenciaron que hay un alto (77%) nivel de autopercepción de rendimiento laboral por parte de los trabajadores, la motivación está mayoritariamente entre un nivel alto (47%) y medio (46%), el compromiso laboral está en un nivel alto (86%), y la compensación en un nivel alto (58%) y medio (35%). Además, el rendimiento laboral autopercibido tuvo una correlación positiva y moderada con: la motivación laboral (ρ = .459; p < .001); con la compensación laboral (ρ = .400; p < .001). La regresión lineal múltiple mostró que el modelo explicó el 60,2 % de la variabilidad del rendimiento (R² = .602), siendo el compromiso laboral (β = .530; p < .001) y la motivación laboral (β = .395; p < .001) predictores significativos, mientras que la compensación no presentó una contribución independiente significativa (β = −.066; p = .159). Se concluye que el modelo propuesto explica significativamente el rendimiento laboral autopercibido, destacándose principalmente la contribución del compromiso y la motivación laboral.
URI: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/26709
Appears in Collections:Trabajos de Titulación (FEE) - Carrera de Administración de Empresas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UCSG-C476-26161.pdf1,19 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons