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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/5329
Titre: Impacto del estado nutricional en pacientes mayores a 20 años con enfermedad renal crónica terminal en hemodiálisis en el Instituto del Riñon y Diálisis San Martín. Enero 2015 - julio 2015.
Auteur(s): Correia Fernández, Joao Pablo
Medranda Corral, Jaime Antonio
metadata.dc.contributor.advisor: Rodríguez, Silvia
Mots-clés: ENFEREMEDAD RENAL CRÓNICA;ESTADO NUTRICIONAL;PARÁMETROS ANTROPOMÉTRICOS;HEMODIÁLISIS
Date de publication: 22-avr-2016
Editeur: Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Description: Determinar el impacto nutricional en la obtención de diálisis eficaz para disminuir la morbilidad y mortalidad en paciente con Enfermedad Renal Crónica terminal. Metodología: Se utiliza marcadores Antropométricos (CMB, IMC) y bioquímicos (albumina, linfocitos, hemoglobina, saturación de hierro, colesterol, triglicéridos) para establecer el estado nutricional de los pacientes. Una vez establecido el estado nutricional se correlacionan con la escala de valoración subjetiva global del estado nutricional como patrón oro y el valor de KTv para la determinación de hemodiálisis eficaz. Para el análisis estadístico se utilizó Chi cuadrado. Resultados: La prevalencia de desnutrición en la población estudiada asciende a 30,38% según la circunferencia media del brazo, y 36,75% según el promedio de indicadores analíticos, En nuestra población estudiada, la diabetes mellitus es el principal factor predisponente de insuficiencia renal crónica con 62%. Existe una relación directamente proporcional entre la desnutrición y la disminución de la calidad en la hemodiálisis con una razón de momios en el análisis global, superior a 1 pero inferior a 2 en los siguientes casos: CMB, saturación de hierro, hemoglobina, VSG. Conclusiones: La desnutrición tiene impacto negativo en la obtención de una hemodiálisis eficaz en pacientes con ERC. Sin embargo no tiene relación directa con el aumento de la mortalidad, sino más bien como un factor de riesgo. De aquí es posible inferir una relación causa efecto entre ambas variables.
URI/URL: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/5329
Collection(s) :Trabajos de Titulación - Carrera de Medicina

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