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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/11769
Título : Aplicación móvil para detección y tratamiento de daños de los cultivos de la parroquia Taura del cantón Durán, mediante el uso de software de análisis de imagen basado en técnicas de Machine Learning.
Autor : Andrade Vera, Jaime Andrés
metadata.dc.contributor.advisor: Moreno Díaz, Víctor Hugo
Palabras clave : PROCESAMIENTO DE DATOS;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;APLICACIÓN MÓVIL;REDES NEURONALES;AGRICULTURA DE PRECISIÓN;ACTIVIDAD AGRÍCOLA
Fecha de publicación : 11-sep-2018
Editorial : Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Resumen : The project is based on identifying the most well-known pests and diseases of the Taura parish of the Duran canton, obtaining a database of images of each plague, disease or damage to train a neural network with algorithms of convolutional networks used in machine learning and generate a model that is able to identify the pests, diseases and damages that are present in the plant captured by the image sensor of mobile devices, upon completion a mobile application is developed that will use it together with the native libraries of the platforms, show how result the plague that have presence in the plant with its description, characteristics and recommendations to treat them and be able to take care of the crops in a more efficient way, saving in high cost devices, specialized labor or companies that offer similar services, instructing the novice or experienced farmers the possibilities of using technology and an agricultural activity.
Descripción : El proyecto se basa en identificar las plagas y enfermedades más conocidas de la parroquia Taura del cantón Durán, obtener una base de datos de imágenes de cada plaga, enfermedad o daño para entrenar una red neuronal con algoritmos de redes convolucionales usados en machine learning y generar un modelo que sea capaz identificar las plagas, enfermedades y daños que estén presentes en la planta capturado por el sensor de imagen de los dispositivos móviles, al completarla se desarrolla una aplicación móvil que la usará junto con las librería nativas de las plataformas, mostrar como resultado las plaga que posean presencia en la planta con su descripción, características y recomendaciones para tratarlas y poder cuidar los cultivos de una manera más eficiente, ahorrando en dispositivos de altos costes, mano de obra especializada o compañías que ofrecen servicios similares, instruyendo a los agricultores novatos o experimentados las posibilidades del uso de la tecnología en la actividad agrícola.
URI : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/11769
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Producción y Dirección de Artes Multimedia

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