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Título : Desarrollo de una aplicación web y móvil basada en machine learning, para monitoreo, registro y control de temperatura y humedad en el cultivo de la pitahaya.
Autor : Torres Pacheco, Gabriel Andrés
metadata.dc.contributor.advisor: Villota Oyarvide, Wellington Remigio
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL;APLICACIÓN MÓVIL;MACHINE LEARNING;DEEP LEARNING;AGRICULTURA DE PRECISIÓN;ENSEÑANZA AUTOMÁTICO
Fecha de publicación : 11-sep-2018
Editorial : Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Resumen : The present research work consists in the development and implementation of a technological tool with artificial intelligence based on machine learning, which is a web and mobile application that is under the android operating system. This implementation about machine learning and deep learning will be executed with Tensor Flow to access the graphic processing of the information. The main objective of this application is to increase the yield and quality of the pitahaya crop. Through monitoring, recording and controlling physical variables such as temperature and humidity in each of the phases of the crop and through the implementation of several devices such as: arduinos, microcontrollers, sensors and actuators that allow to reveal the respective plantations levels, and at the same time to identify which are the optimum levels of the crop in its best scenery taking into account its interaction with the environment. From these measurements, big data control is generated during the time of its implementation for its later analysis, which is considered in the decision making about the management strategies of the resources supplied in the production process. This transition seeks to leave behind conventional agriculture and make way for precision agriculture. For purposes of study, mixed methodology is used since it takes into account the qualitative and quantitative approach in this research that is exploratory and descriptive. Taking as research tools a survey and an interview based on a heuristic analysis for usability tests. As a final result, a versatile and intuitive low cost system that allows the monitoring, registration and control of the variables of a crop through an operator or user of Elisa application.
Descripción : El presente trabajo de investigación consiste en el desarrollo e implementación de una herramienta tecnológica con inteligencia artificial basada en aprendizaje automático, la cual se trata de una aplicación web y móvil que se encuentra bajo el sistema operativo android. Esta implantación de aprendizaje automático y Deep Learning se ejecutará con TensorFlow para acceder al procesamiento gráfico de la información. El objetivo principal de esta aplicación es incrementar el rendimiento y la calidad del cultivo de la pitahaya. Por medio del monitoreo, registro y control de las variables físicas como temperatura y humedad en cada una de las fases del cultivo y a través de la implementación de varios dispositivos como: arduinos, microcontroladores, sensores y actuadores que permiten revelar los niveles respectivos de las plantaciones, y al mismo tiempo identificar cuáles son los niveles óptimos del cultivo en su mejor escenario tomando en cuenta su interacción con el entorno. A partir de estas mediciones, se efectúa el control de la Big Data que se genera durante el tiempo de su implementación para su posterior análisis, el cual será considerado en la toma de decisiones con respecto a las estrategias del manejo de los recursos suministrados en el proceso de producción. Esta transición busca dejar atrás a la agricultura convencional y dar paso a la agricultura de precisión. Para efectos de estudio, se utiliza una metodología mixta, la cual tiene en cuenta el enfoque cualitativo y cuantitativo en esta investigación que es de tipo exploratoria y descriptiva. Tomando como herramientas una encuesta y una entrevista basada en un análisis heurístico para pruebas de usabilidad. Como resultado final, un sistema versátil e intuitivo de bajo costo que permite el monitoreo, registro y control de las variables de un cultivo a través de un operador o usuario de la aplicación Elisa.
URI : http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/11774
Aparece en las colecciones: Trabajos de Titulación - Carrera de Ingeniería en Producción y Dirección de Artes Multimedia

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